AJ-DataV大数据交互可视化系统应用领域
1.宏观态势
AJ-DataV大数据交互可视化系统态势可视化，是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，最终展示整体态势。AJ-DataV数据交互可视化系统通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非专业人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。
AJ-DataV大数据交互可视化系统系统具有还原度高，信息储备量大的特点，在数据调用和信息整理、有效信息筛选方面采用数据宏概念，能够保障有效信息的高效抓取，无效和冗复信息的甄别和排除。为最终决策提供有效高效的数据保证。
2.航空航天
AJ-DataV大数据交互可视化系统，通过将宇宙空间内所有卫星的运行数据进行可视化展示，大众可以一目了然宇宙空间的卫星态势。AJ-DataV数据交互可视化模库，能够保障宇宙空间模体系的建立，气候模体系对风、温度、雷电 降水、大气电场、太阳耀斑等影响卫星发射的主要因素及其他因素，有着实时的监控和更新。
AJ-DataV大数据交互可视化系统刷新率可以达到十分之一秒，其强大逻辑运算功能通过对航天飞机、各类卫星、轨道空间站、小行星、彗星等人造天体和自然天体的轨道运算，实时更新数据，提供预警信息，能够成功的保障卫星发射、新型飞机试飞等项目的开展。
3.地质勘察
AJ-DataV大数据交互可视化系统系统模库，以数据采集为运用的基础。因此，AJ-DataV数据交互可视化系统模库，旨在打通矿业全生命周期各环节以及各业务中心之间的数据壁垒，实现数据集中、集成、共享、分析和挖掘的一体化平台，以期更好地将数据作为资产加以组合利用，实现资产价值增值。
AJ-DataV大数据交互可视化系统从地质找矿到矿山开发的过程中，通过找矿预测模型实现矿床的发现，资源评估模型实现资源的经济评价，精益生产模型实现矿山成本的可控可设计。这三个模型的有机结合将形成矿业全生命周期的综合解决方案，以大数据为基础，倾力打造找矿预测模型和资源评估模型。
4.智慧城市
AJ-DataV大数据交互可视化系统就是城市里有所谓的城市部件，包括比如井盖、路灯、护栏和停车场、公厕，这些是组成一个城市的一些元器件，还有一些环卫、垃圾、渣土，这是城市每天都会发生的事情。比如垃圾的运输，工地需要运泥沙土。
AJ-DataV大数据交互可视化系统统是更多的社会资源参与，比如共建、共治、共享。在这种情况下，我们的大数据就会发挥出更大的作用。大数据分析挖掘价值将进一步增大，大量的数据汇集，实现对这个城市更好的管理。
5.公共安全
AJ-DataV大数据交互可视化系统风险管理的目的在于“防患于未然”。。在大数据时代，环境、人、物和组织的活动轨迹都会被数据记录，无论是实体性风险，还是建构性风险，大数据分析都能显著提升风险管理的效果。通过大数据的关联分析和聚类分析，隐藏在分散的信息背后的逻辑一致性得以呈现，从而形成关于何种事件即将发生的态势感知，进而提高预防的针对性。AJ-DataV数据交互可视化系统，通过信息的共同生产，大数据分析也可以获得政府危机沟通的及时回馈，进而及时调整危机沟通策略。
AJ-DataV大数据交互可视化系统数据整合，将不同部门、不同来源、不同结构的数据高效整合，打破数据藩篱，建立统一的国家数据平台进行收集和存储，以便高效地调用和计算。同时，积极加强对分析、统计、应用等数据处理能力的培养，否则只能是一个庞大的数据而已。由大数据引发的真正革命在于如何运用数据，这种处理数据能力成为公共安全治理创新的重要推动力。
6.军工领域
AJ-DataV大数据交互可视化系统作为生成新质战斗力的强力引擎，代表着军事技术、军工技术和作战方式的发展趋势。数之联基于对大数据的理解和把握，为军工大数据发展提供全面支持，提升数据管理应用能力和决策管理水平；以军工数据为核心构建军工大数据的总体框架，为军事单位提供大数据应用体系建设、大数据资源治理、大数据应用定制等，挖掘军工数据价值,驱动军工领域的创新与发展。
AJ-DataV大数据交互可视化系统通过不断学习并积累审查经验，实现复杂军工业务的智能审核。军工（试验、战时）模拟评估，通过对试验、战时数据的挖掘，找出事件的影响因子，进行不同维度的模型建立，模拟展现试验、战时的结果。军品生产优化，在军品生产环节基于生产数据进行大数据分析，实现生产参数的优化，潜在故障的提前预测以及故障的诊断，降低维修成本，提升军品整体质量。，军事舆情在互联网上进行相关信息的捕捉，分析社会在军事方面所关注的信息及事态发展走向，实时为决策者提供数据参考，以便提前制定应对计划。
7.能源领域
AJ-DataV大数据交互可视化系统应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益，并更好的服务用户。通过能源大数据，企业可以优化库存，合理调配电力供给并对数据实时分析，给能源领域带来更先进的生产方式。
AJ-DataV大数据交互可视化系统整合广泛的能源大数据，提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策，支持智慧能源服务，加快能源大数据服务体系创新。能源大数据服务平台针对能源规划（能源结构调整和转型）、综合能源决策（各能源协调发展）、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求提供服务。而更加专业的能源管理协同决策平台将被用于解决整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据，提供需求预测、能源预警等需求，为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。
8.交通领域
AJ-DataV大数据交互可视化系统全面提升交通管理部门的实时监测、全面布局、整体协调能力，要从多个维度进行日常路网运行监测与协调管理，首先要将交通各业务系统高度集成融合，包括地理信息系统、卡口系统、交通信号控制系统、交通违章检测系统、交通信息采集系统、车辆卫星定位系统等；还要整合交通各部门现有系统资源，实现多部门数据的协同管理，提高交警对城市交通的管理和服务水平。
AJ-DataV大数据交互可视化系统通过视频监控系统、检测系统、移动终端等实现对交通基础设施的信息化管理，帮助管理人员全面感知和监测基础设施状态，为交通基础设施安全管理和养护管理提供支持，提高交通运行管理水平和服务保障能力。针对历史交通流、交通违法、交通事故等数据进行分析汇总整合、专题化分析，实现交通态势的分析研判，达到科学细化管理目的，为交通管理部门在交通组织、警力部署、设备布设等方面的优化提供决策依据。
9.医疗救护
AJ-DataV大数据交互可视化系统可以使医院信息系统深度融合，实时互联互通，对临床决策、彻底解决了多院区医院信息系统孤岛、医疗信息碎片化问题，全面改进医护和患者使用体验。
采集各种各样的数据，包括来自基本信息、门诊信息、住院信息、检查信息、社会经济学信息、病例回顾与调查，综合数据的提取来构成医疗全方位评价。
AJ-DataV大数据交互可视化系统不仅仅对医疗结果本身，同时要观察临床的精神面貌，不仅要关注患者的并发症和死亡率，同时要关注医生报告、医院报告、账单生成。在功能方面，不仅要关注治疗本身的成败，更多的需要关注患者身体的、心理的、社会体验、还有对健康的认知。
10.金融证券
AJ-DataV大数据交互可视化系统依据业务需求，对信息进行加工整理，需要对定量的信息进行定性，方便信息分类和筛选。将定量信息归纳为定性信息，并依据业务需求进行标签化，有助于金融企业找到目标客户，并且了解客户的潜在需求，为金融行业的产品找到目标客户，进行精准营销，降低营销成本，提高产品转化率。另外金融企业还可以依据客户的消费特征、兴趣爱好、社交信息及时为客户推荐产品，设计产品，优化产品流程。提高产品销售的活跃率，帮助金融企业更好地为客户设计产品。
AJ-DataV大数据交互可视化系统先利用数据仓库进行数据集中，筛选出强相关信息，对定量信息定性化，生成需要的数据。进行基础标签和应用定制，结合业务场景需求，进行目标客户筛选或对用户进行深度分析。同时引入外部数据，完善数据场景设计，提高目标客户精准度。找到触达客户的方式，对客户进行营销，并对营销效果进行反馈，衡量数据产品的商业价值。利用反馈数据来修正营销活动和提高ROI。形成市场营销的闭环，实现数据商业价值变现的闭环。
11.广电媒体
AJ-DataV大数据交互可视化系统数据准确、分析计算误差小；公正、抗污染、不易造假。全网海量用户收视数据分析，全方位、无死角，尤其对弱势频道、非黄金时段节目的数据分析更准确，使其数据有意义，更能反映实际情况；全网双向用户可达千万以上，用户污染影响微乎其微；指标更有价值。例如忠诚度、竞争力指标等，对低收视率的频道和节目，能提供更多参考依据；能提供舆情分析。根据全网用户的收视行为，结合节目播出信息，可以分析舆情；涉及舆情及国家信息安全，不建议外资公司参与；能了解每一个用户的偏好，提供个性化服务。
AJ-DataV大数据交互可视化系统在直播方面，数据分析包括收视时长、收视率、到达率、接触度、市场份额、观众忠诚度等。创新指标里的节目相对吸引力、收视率分布等。在点播方面，主要分析VOD业务使用及VOD节目指标以及各时段在线户数、在线率；到达户数、到达率、点播户数、点播率、收看时长、页面点击等。创新的竞争力指标里的时间转化率、点击转化率。按栏目、按供应商分别分析。在时移、回看方面，业务各时段在线户数、在线率、页面点击率等分析。各频道及节目的收视时长、收视率、到达户数、到达率、市场份额等数据分析。在广告业务方面，按各广告位、广告包进行指标分析，和各广告位曝光频次、n+曝光率、n+到达户数、有效曝光率、有效到达户数等。其它增值业务。数据分析包括业务各时段在线户数、在线率、页面点击率以及其它定制指标分析。
12.社交网络
AJ-DataV大数据交互可视化系统在形象体现社交网络用户之间的关系时，使用的是基于云计算的可视化方法。通过相关性模型来描绘社交网络中用户节点的层次关系，这种方法能够直观地展示用户的社会关系。此外，它还借助利用云技术的软件平台将可视化过程并行化，从而加快社交网络的大数据收集。可视化方法可通过创建表格、图标、图像等直观地表示数据。AJ-DataV大数据交互可视化系统既可以是静态的，也可以是动态的，甚至可以是交互式的。
13.保险行业
AJ-DataV大数据交互可视化系统从数据获取、挖掘到运用是一个复杂的、跨部门、跨领域的过程。由多个部门联合参与大数据研究团队，专门研究大数据带来的销售创新和服务创新，提供大数据应用服务。
AJ-DataV大数据交互可视化系统整体布局，建立数据生态，形成闭环。业务、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范围搜集更多的客户数据;通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据;通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。
14.竞技体育
AJ-DataV大数据交互可视化系统将运动员伤病史、运动习惯和历史其他数据进行建模分析并最终预判伤病发生情况。同时通过运动处方系统，为运动员提供专业的运动损伤筛查及运动康复指导。可以为运动员和教练员提供数据概览、训练管理、比赛数据管理、形态数据、基因数据、等模块的功能使用，以及1000多种数据的收集、展示、分析， 为教练员指导运动员提高竞技能力，获得优异运动成绩，提供最有价值的数据服务。
AJ-DataV大数据交互可视化系统的生理数据（体成分、基因）、体征数据（心率、血压、血氧）、环境数据（天气、场馆地面）、装备数据（场上运动员的装备及能力），乃至运动员的心态数据都可以化作数据。这些数据将协助制定更加针对的训练计划，并且结合诸如运动员成绩数据和伤病恢复程度等方面的信息，最终将所有这些数据整合到统一的系统解决方案之中。
15.智能制造
AJ-DataV大数据交互可视化系统工业大数据处理，比如BBE智能生产中的质量管控，，质量数据采集、监测、预警、质量追溯和分析等，都是包含着数据可视化的要求；还有BBA智能工厂设计、BBC智能工厂设计等等都有隐性要求。
AJ-DataV大数据交互可视化系统生产对现场的人机料法环测等数据进行收集，如何实时、有效、完整的收集数据是需要庞大的工程量，老旧或者传统的设备进行安装智能传感器进行改造。
16.防汛抗旱
AJ-DataV大数据交互可视化系统与防汛密切相关的信息化系统主要有防汛指挥系统、山洪灾害监测预警系统、水文中小河流监测系统及水资源监控系统等，在防汛抗旱指挥系统中，其数据来源广，分别有水雨情数据、工情数据、气象数据、水利普查数据、山洪灾害数据、基础资料、测量数据、外系统成果数据等；数据类型丰富，即有结构化数据，同时又有文档、图片、视频等非结构化数据；数据及计算量大。
AJ-DataV大数据交互可视化系统对大中型水库、重点小一型水库、重点防洪城镇进行洪水分析；实时性要求高，系统在三维地图平台上对各类数据信息进行集成展示和联动交互查询，并要有较高的响应速度和图形化展示界面。
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